3,2 kW GaN referencia kialakítás az adatközponti mesterséges intelligencia teljesítményéhez

A Navitas CRPS185 3 Titanium Plus szerverreferencia-kialakítása felülmúlja a szigorú 80Plus Titanium hatékonysági követelményeket, hogy megfeleljen az AI adatközpontok növekvő energiaigényének.
Az energiaigényes mesterséges intelligencia processzorok, mint például az Nvidia DGX GH200 „Grace Hopper” egyenként akár 1600 W-ot is igényelnek, 30-40 kW-tól akár 100 kW-ig szekrényenkénti teljesítményt biztosítanak.Eközben az energiatakarékosságra és a kibocsátáscsökkentésre összpontosítva, valamint a legújabb európai szabályozások mellett a szerverek tápegységeinek meg kell haladniuk a 80Plus „Titanium” hatékonysági specifikációt.

● GaN félhíd egyetlen csomagba integrálva
● Harmadik generációs GaN tápfeszültség IC

A Navitas referenciatervek csökkentik a fejlesztési időt, és nagyobb energiahatékonyságot, energiasűrűséget és rendszerköltséget tesznek lehetővé a GaNFast tápellátási IC-k használatával.Ezek a rendszerplatformok teljes tervezési biztosítékot tartalmaznak teljesen tesztelt hardverrel, beágyazott szoftverrel, kapcsolási rajzokkal, anyagjegyzékkel, elrendezéssel, szimulációval és hardverteszt eredményeivel.

A CRPS185 a legújabb áramkör-terveket használja, beleértve az interleaved CCM totempólusú PFC-t teljes híd LLC-vel.A kritikus komponensek a Navitas új, 650 V-os GaNFast tápellátási IC-i, amelyek robusztus, nagy sebességű integrált GaN-meghajtóval rendelkeznek, hogy kezeljék a különálló GaN chipekkel kapcsolatos érzékenységi és törékenységi problémákat.
A GaNFast power IC-k rendkívül alacsony kapcsolási veszteségeket is kínálnak, akár 800 V-os tranziens feszültséggel, és más nagy sebességű előnyökkel is járnak, mint például az alacsony kaputöltés (Qg), a kimeneti kapacitás (COSS) és a visszirányú helyreállítási veszteség hiánya (Qrr). ).Mivel a nagysebességű kapcsolás csökkenti a tápegység passzív összetevőinek méretét, súlyát és költségét, a Navitas becslései szerint a GaNFast tápellátási IC-k az LLC fázisú rendszer anyagköltségének 5%-át takarítják meg, plusz tápegységenként 64 dollárt a villamos energia tekintetében 3 év alatt.

A tervezés a „Common Redundant Power Supply” (CRPS) alaktényező specifikációját használja, amelyet a hiperskálás Open Compute Project (például Facebook, Intel, Google, Microsoft és Dell) határoz meg.

● Kínai tervezőközpont a GaN adatközponthoz
● A 2400 W CPRS AC-DC tápegység 96%-os hatékonysággal rendelkezik

A CPRS használatával a CRPS185 platform teljes 3200 W teljesítményt biztosít mindössze 1U (40 mm) x 73,5 mm x 185 mm (544 cm3) méretben, 5,9 W/cc, vagyis majdnem 100 W/in3 teljesítménysűrűséggel.Ez 40%-os méretcsökkenést jelent az egyenértékű hagyományos szilícium-megközelítéshez képest, és könnyedén meghaladja a Titanium hatékonysági szabványt, 30%-os terhelésnél több mint 96,5%-ot, 20%-ról 60%-ra nyújtva pedig több mint 96%-ot.

A hagyományos „Titanium” megoldásokhoz képest a Navitas CRPS185 3200 W-os „Titanium Plus” konstrukciója tipikusan 30%-os terhelés mellett 757 kWh-val csökkenti az áramfogyasztást, és 755 kg-mal csökkenti a szén-dioxid-kibocsátást 3 év alatt.Ez a csökkentés 303 kg szén megtakarításának felel meg.Nemcsak költségmegtakarításban és hatékonyságnövekedésben segíti az adatközpont-ügyfeleket, hanem hozzájárul az energiatakarékosság és a kibocsátáscsökkentés környezetvédelmi céljaihoz is.

Az adatközponti szervereken kívül a referencia-kialakítás olyan alkalmazásokban is használható, mint a switch/router tápegységek, kommunikációs és egyéb számítástechnikai alkalmazások.

„Az olyan mesterséges intelligencia alkalmazások népszerűsége, mint a ChatGPT, csak a kezdet.Mivel az adatközponti állványok teljesítménye 2-3-szorosára, akár 100 kW-ig is megnő, kulcsfontosságú, hogy kisebb helyen nagyobb teljesítményt biztosítsunk” – mondta Charles Zha, a Navitas China alelnöke és főigazgatója.

„Arra hívjuk az energiafejlesztőket és a rendszertervezőket, hogy csatlakozzanak a Navitashoz, és fedezzék fel, hogyan lehet költséghatékonyan költséghatékonyan és fenntarthatóan felgyorsítani mesterségesintelligencia-szerverük frissítését a nagy hatékonyságú, nagy teljesítménysűrűségű tervek teljes ütemterve.”